Blog - Marian Matinca

Ce am învățat construind patru aplicații pentru ecosistemul OpenAI

Piesa de sinteză a seriei: o singură persoană, patru domenii fără legătură, patru produse pe platforma OpenAI la 12 zile după lansarea catalogului — trei publicate până acum, a patra în review. Cronologia reală, metoda care s-a repetat, ce n-a scalat și ce am standardizat. Fiecare afirmație, verificabilă cu un click.

Ce înseamnă asta pentru companii și echipele de produs

Ultima piesă a seriei schimbă perspectiva: 900 de milioane de utilizatori, un catalog de aplicații și Presence — software-ul se mută în conversație. Ce dovedesc patru aplicații livrate despre cum se face adopția AI de fapt, și întrebările pe care le-aș pune luni dimineață echipei de produs.

Studiu de caz: Travel Trends — zeci de surse, o singură judecată

Studiu de caz / Case study

Ultimul studiu tehnic din serie, scris cu reținere deliberată: capabilități, nu măruntaie. 54 de surse în 11 domenii de risc, monitorizare ca stare și tăcerea explicabilă — cum devine un radar de perturbări o singură judecată pe ruta ta.

Studiu de caz: Digital Compass — retrieval-ul bun începe la scriere

Studiu de caz / Case study

Al treilea studiu din serie: cum transformi proceduri guvernamentale dispersate într-un asistent conversațional. 270 de documente în 9 limbi, canale de raportare per țară și anti-halucinarea ca arhitectură, nu ca filtru.

Studiu de caz: RoTV Guide — cum înveți un model să aleagă din 14 tool-uri

Studiu de caz / Case study

Al doilea studiu din serie: un ghid TV pentru web-ul agentic. Tool selection ca design de produs, prospețime verificabilă pentru date care expiră din oră în oră și evoluția în trei valuri, de la „ce e la TV?" la „alege tu pentru mine".

Studiu de caz: Când Reciclăm? — anatomia unei aplicații publicate în catalogul OpenAI

Studiu de caz / Case study

Cum am transformat programul de colectare a deșeurilor din București într-o aplicație pe care o întrebi direct în ChatGPT: problema, arhitectura, deciziile tehnice și lecțiile — cu diagramă și numai fapte verificabile.

Adopția AI este o disciplină a livrării

Pe 9 iulie, OpenAI și-a deschis platforma de pluginuri. Pe 21 iulie, produsul meu era live în ea. Douăsprezece zile, un singur om, un proiect personal construit în timpul liber — și ce demonstrează asta despre diferența dintre a vorbi despre AI și a livra AI.

Cea mai ieftină linie din bugetul tău de IT, pe care n-o ai

Cele mai multe bugete de IT ratează linia lor cea mai ieftină: cineva, de partea clientului, care poate citi o estimare tehnică și să-ți spună care linii sunt reale și care sunt umflate. Tot restul devine mai scump din cauza asta.

Amenda de 14,4 milioane a Amadeus: lecția de purpose limitation pe care orice TMC trebuie s-o învețe

Pilot-ul a durat 3 luni. Amenda — 14,4 milioane EUR. AEPD a sancționat Amadeus pentru reutilizarea PNR-urilor într-un scop la care nimeni nu consimțise. Lecție de purpose limitation pentru orice TMC.

UCP de la Google: cine câștigă și cine pierde în travel (și de ce business travel e altă poveste)

Google a lansat Universal Commerce Protocol și îl extinde la rezervări de hotel. Jumătate din industrie scrie necroloage pentru OTA, cealaltă ridică din umeri. Ambele se uită în direcția greșită.

Adopție AI în TMC: cum transformi EU AI Act în avantaj competitiv

În 2026, lipsa unei decizii pe adopția AI e cea mai scumpă decizie pe care un TMC o poate lua. De ce EU AI Act nu e frână, ci filtrul tău de calitate — și ce faci luni dimineață.

AI Act: Obligații pentru companiile din România și impactul în turism

Regulamentul european AI Act aduce obligații concrete pentru companiile din România: termene fixe, alfabetizare AI obligatorie și amenzi de până la 35 milioane EUR. Ce înseamnă pentru un TMC și industria turismului.

Travel Trends Europe: Explorează tendințele turismului european cu date Eurostat în timp real

Cum am construit o platformă interactivă care transformă datele brute Eurostat în insights acționabile despre turismul european din 27 de țări.

Inapoi la portfolio